ScanLung nace como una iniciativa colaborativa, solidaria y sin fines de lucro cuyo objetivo es uno: AYUDAR!
En este sentido nos embarcamos en este proyecto, el cual consiste en una herramienta de soporte que pueda ser utilizada en conjunto con los métodos ya conocidos por los profesionales de la salud en la detección temprana de alteraciones radiológicas sugestivas de procesos infecciosos como el COVID-19 permitiendo la rápida atención de estos pacientes.
El equipo principal esta integrado por Diego Viruega, Lisandro Rezoagli, Santiago Liaudat y Lucas Miño. Además de un gran equipo de colaboradores integrado por médicos y profesionales de la salud, diseñadores, desarrolladores y especialistas de diferentes sectores.
La aplicación está basada en Deep Learning. Para su entrenamiento hemos utilizado diferentes datasets públicos con más de 10.000 imágenes normales, más de 8.000 imágenes con diversos casos de neumonía y más de 700 imágenes con infección de COVID-19. Además de los datasets propios elaborados por nuestro cuerpo médico.
En el contexto actual por el que atravesamos los estudios de PCR confiables pueden tardar entre 48 y 72 hs para obtener resultados. La radiología es un método de imágenes rápido, económico, que estará disponible en los diferentes centros de aislamiento y en conjunto con nuestra tecnología permitiría a los profesionales de la salud tomar decisiones efectivas en beneficio de los pacientes.
El procesamiento de las imágenes se realiza en tiempo real y en tan sólo unos pocos segundos. Como resultado se muestra el porcentaje de anomalías detectadas sobre la radiografía para luego ser analizado por el médico especialista.
A la fecha (10 de abril 2020) el aplicativo esta en su quinta versión y los valores obtenidos son:
- Exactitud: 93%
- Sensibilidad: 91%
- Especificidad: 94%
En nuestro roadmap aún quedan muchos desafíos y nuestro equipo sigue trabajando incansablemente para superarlos. Si queres ser parte escribinos a hey@scanlung.com
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